日前，阿里巴巴发布千问具身智能大模型Qwen-Robot系列，包含VLA操作模型Qwen-RobotManip、VLN移动模型Qwen-RobotNav和世界模型Qwen-RobotWorld三大模型。这是千问大模型家族首个完整的具身智能模型系列，三个模型分别为机器人装上灵巧的手、认路的脚和会思考的大脑，既可单独部署，也能协同运转，让不同形态的机器人迈向真实落地有了可靠的“通用底座”。
首先，阿里此举意在构建具身智能时代的“通用基础设施”。当前机器人产业面临严重的“专科生”困境，即单一场景的定制开发导致边际成本居高不下。阿里推出的三大模型分别对应操作、导航与认知能力，本质上是在打造一个标准化的“通用底座”。这种“一脑多形”的平台化策略，能够大幅降低硬件厂商的适配成本，通过提供底层智能服务来重塑产业链的价值分配机制。
其次，这是阿里依托庞大生态实现“数据飞轮”效应的必然选择。数据是核心生产要素。大模型在物理世界的泛化能力极度依赖真实交互数据的喂养。阿里拥有菜鸟仓储、即时配送等极其丰富的线下履约场景，这些真实的商业环境构成了天然的试验场。通过内部场景的试错与迭代，阿里能够以极低的边际成本获取高质量反馈，从而建立起竞争对手难以逾越的数据壁垒。
第三，面对万亿级蓝海市场，阿里正试图抢占行业标准制定的话语权。摩根士丹利预测未来人形机器人市场规模将达数万亿美元。在这个巨大的增量市场中，谁掌握了核心的操作系统，谁就能获得类似智能手机时代iOS或安卓那样的生态溢价。阿里不直接卷入重资产的硬件制造，而是以赋能者的姿态切入，这种轻资产、高杠杆的玩法，既规避了制造业的重资产风险，又卡住了通往超级人工智能的关键咽喉。
因此，在AI从虚拟走向现实的断层期，谁能率先解决规模化落地的经济学难题，谁就能在未来的产业格局中占据主导权。
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